智能溫室是相對普通大棚，能夠更好地培育反季節農作物，提高產量和品質的農業種植模式。但是由于通信和自動化控制技術不夠成熟等原因，智能溫室本身仍有待完善，尤其是在智能溫室控制系統中存在的一些問題，直接為溫室種植帶來一些困擾。下面我們來看一下有哪些問題困擾智能溫室控制系統的發展以及相應的解決方法。

    數字化精準智能溫室大棚需要對大棚中影響作物生長的溫度、濕度、光照、壓力、土壤成分等環境因素的參數進行采集，由無線通信設備傳輸到服務器，服務器再通過執行結構對各個參數進行調節，這個過程需要進行手動操作，還未實現全自動。

智能溫室的控制系統主要建立在單片機電子技術和自動化技術的基礎上，利用單片機將傳感器的測量值與作物生長所需的環境目標參數進行比較分析，再通過加熱、降溫、通風等方式進行調節，提高了控制系統的自動化程度，勞動生產率也相應提高，但是這種技術不能對作物生長的實際狀況進行及時的調節，許多因素不能進行控制，控制的靈活性不夠高。

    由于要對溫室大棚的溫度、濕度、空氣成分等多個因素數據進行采集，不可避免要在土壤中鋪設各種線纜，那么對土壤的翻耕要求就很高。埋在土壤中的線路出現故障時，在復雜的鋪線中查找故障進行修理的工作比較麻煩，勢必會影響監控系統的正常運行。

    隨著控制系統的不斷升級進步，現在新的智能控制系統自動化程度更高，數據的傳輸和執行結構之間的聯系能夠自動完成，新的控制系統能夠對更多的環境因素做出調整，結合了擁有作物和環境信息知識的專家決策系統能夠適應不同作物生長環境控制，能更好的促進農作物的高產豐收。

【九合農業】

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